珊瑚红: 大部分为假
橙色: 误导
黄色:大部分为真
绿色: 真
当您在社交媒体上看到营养建议时,您有多少次听到过类似 "这是有科学依据的"、"研究表明 "或 "科学表明...... "这样的短语?
很多人都这么说,但你怎么知道他们是否真的正确使用了科学研究来支持自己的主张呢?
许多有影响力的人滥用或曲解研究报告,如果你没有接受过正确阅读和剖析研究论文的培训(通常是通过健康或科学相关学位的培训),就很容易混淆。
当一个人的目的是制作病毒视频,而不是提供有用、准确的营养建议时,他们就不太可能阅读他们引用的每项研究。事实上,当我们开始研究有多少有影响力的人引用了某项研究,但结果却与他们的说法完全相反时,这一点就非常明显了。
有时,仅仅检查某人是否引用了研究成果是不够的,你还需要了解他们是如何使用研究成果的。以下是一些辨别有影响力的人或专家是恰当使用科研成果还是误导他人的关键方法。
1.使用研究并不总是足够的
我们关于识别错误信息的指南说,"检查他们是否引用了有声誉的科学研究"。虽然这是一个良好的开端,但事实是,任何人都可以引用一项研究--无论它是否支持他们的观点。真正的问题在于他们是如何使用这些研究的。
一些有影响力的人对研究进行挑拣或扭曲研究结果,以适应他们的叙述。他们甚至可能不看标题。如果他们大肆宣扬,却只提到一项研究,这就表明他们可能在挑拣数据。因此,不要因为看到一篇科学论文的参考文献就动摇,要仔细看看。有时,关于特定主题的研究结果可能好坏参半。如果一个有影响力的人只提出证据的一面,那么他们可能是在挑拣数据来支持他们的论点,而忽略了与他们观点相左的研究。
例如,我们最近对坎迪-弗雷泽(Candi Frazier)的一篇文章进行了事实核查,她声称谷物是 "抑郁食品",会引起炎症,最终导致抑郁。乍一看,她的视频似乎很有说服力,尤其是当她展示了一项据说支持她的说法的研究时。然而,当我们仔细观察时,发现这项研究实际上是在研究麸质食品与抑郁症之间的潜在联系。 麸质与 情绪障碍之间的潜在联系。它并没有研究 谷物对炎症和抑郁的影响 的影响。
简单步骤:快速谷歌搜索可以帮助您找到显示不同结果的其他研究。如果有影响力的人忽视或淡化相互矛盾的研究结果,这就是一个危险信号。
2.动物研究:小鼠不是人类
一个常见的警示是,当有影响力的人使用动物研究来支持其有关人类健康的营养主张时。虽然这些研究通常被用作生物医学研究的第一步,以进一步了解人类健康和疾病,但它们并不能为人类提供确凿的证据。仅以动物研究为基础的声称缺乏可靠性,也无法应用于人类。
例如,保罗-萨拉蒂诺(Paul Saladino)使用动物研究来支持他的说法,这很可能是因为没有可靠的试验来支持他的说法。在一段视频中,他声称西兰花等十字花科蔬菜对健康有害(从胃部问题到甲状腺健康、皮肤问题或自身免疫性疾病等),他使用了一项猪研究来支持他的说法。在乔-罗根(Joe Rogan)的播客节目中,他声称 "低密度脂蛋白有助于保护我们免受感染,因为它是免疫系统的一部分",他使用了一项小鼠研究的证据,而生物雷恩(Bio Layne)在他的博客上驳斥了这项研究,解释说 "试图将啮齿动物基因敲除模型等同于真实的人类新陈代谢是荒谬的"。
如何识别:动物研究通常很容易从论文标题或摘要中识别出来。如果有人根据在小鼠或其他动物身上进行的研究提出了某种说法,一定要谨慎--这并不意味着同样的结果也适用于人类。
3.研究设计薄弱:无法证明因果关系
一些有影响力的人使用的研究旨在观察模式,但无法证明直接的因果关系。这些较弱的研究设计可能会显示相关性(一起发生的事情),但并不能说明一件事是否会导致另一件事。
一个常见的错误是,有影响力的人暗示一项研究显示相关性就意味着因果关系。例如,如果一项关于坚果摄入量和血压的研究表明,吃坚果越多的人血压也越低,这并不一定意味着吃坚果会导致血压降低--这可能与运动或遗传等其他因素有关。
以下是几种较弱的研究设计类型:
- 观察性研究:这些研究关注变量之间的关联(比如吃蔬菜与降低心脏病发病率之间的关联),但无法证明一个变量导致另一个变量。它们对研究人员很有用,但并不能给我们提供任何明确的结果。
- 病例报告:这些报告描述了个别病例或一小部分人的情况,但并不能为更大范围的人群提供广泛、可靠的结论。
应谨慎对待基于此类研究的声明,特别是如果它们暗示了确定的结果(如 "X 种食物会让你减肥")。如果有人说 "这种食物会导致X",请扪心自问:这只是一种关联吗? 相关性并不意味着一物降一物。影响者经常混淆这些术语,以做出更有力的声明。
4.更强的研究设计:更值得信赖
另一方面,有些研究更为可靠,因为它们使用了旨在显示因果关系的严格方法。如果有影响力的人或专家引用了这些类型的研究,那么信息就更有可能值得信赖:
- 随机对照试验(RCT):这些研究被认为是黄金标准,它们将参与者随机分配到不同的组别并比较结果。这有助于分离特定饮食或补充剂的效果,从而更容易确定其是否真的有效。
- 系统综述和元分析:系统综述和元分析:系统综述和元分析是对某一特定主题的多项研究进行综述,合并研究结果以获得更全面的理解。它们通常用于更清晰地展示整体证据。
此外,还要考虑样本量。可靠的研究应该有足够大的样本量,这样才能使研究结果有意义。如果影响者引用的研究仅有少数参与者(例如,少于 30 人),这可能是一个警示。小规模的研究更容易受到随机因素的影响,而且往往不能代表普通人群。
如果有人提到这类研究,就说明其说法有可靠的科学依据。
5.同行评审研究:这意味着什么?
同行评议是科学过程的重要组成部分。一项研究在知名期刊上发表之前,要经过同行评审,由该领域的其他专家对研究进行评估。这一过程有助于确保研究方法、分析和结论的合理性。
虽然同行评审的研究更值得信赖,但考虑研究的质量(如样本大小、方法)以及是否已被其他研究人员复制仍然很重要。
红旗:如果有人引用了未经同行评审的研究,例如,它可能是 "预印本"。一定要检查研究的来源,看看它是否经过了同行评议程序。
6.对针对特定产品的研究持怀疑态度
当有人在销售一种产品(尤其是保健品)时,他们可能会声称该产品 "有科学依据"。但很多时候,产品本身并没有经过测试。相反,他们可能会引用对个别成分的研究结果,然后推断出他们的产品有效。
例如,有 "血糖女神 "之称的杰西-英乔斯佩(Jessie Inchauspé)在宣传她的抗血糖飙升配方时,大胆宣称 "可将餐后血糖飙升降低 40%"、"可将空腹血糖降低 8 毫克/分升"。然而,这些说法并不是基于对配方本身的可靠临床试验。相反,它们很可能是基于对个人的测试--类似于 "病例报告"--再加上对单个成分的研究,她的网站称这些研究得到了 "黄金标准、双盲临床试验 "的支持。这一区别非常重要,因为这些试验只适用于成分,而不适用于她的具体产品。
如何检查:查看产品本身是否经过临床试验,而不仅仅是成分。此外,还要检查研究是否是由销售产品的公司资助的,这可能会导致结果的呈现方式出现偏差。
7.考虑研究的资助方
有时,研究是由对研究结果有既得利益的公司资助的。例如,一家保健品公司可能会资助一项关于其产品有效性的研究。这并不自动意味着研究是错误的,但可能会在报告或解释结果时引入偏见。玛丽恩-雀巢(Marion Nestle,与雀巢公司无关)在其著作《不光彩的真相》(Unsavory Truth)和网站 "食品政治"(Food Politics)中广泛谈到了这一点。
简单步骤:检查资金来源。应谨慎对待由销售所推广的产品或饮食的公司资助的研究,因为其中可能存在利益冲突。但这并不意味着由企业资助的研究一无是处。
8.从复杂数据中得出简化结论
许多科学研究都有细微差别,没有黑白分明的结论。然而,有影响力的人可能会将复杂的研究结果过于简单化,以使其更有吸引力。他们可能会说:"研究证明这种食物对人体有害。简化或绝对化的结论可能是滥用研究成果的信号。
简单步骤:注意 "总是"、"从未 "或 "已证实 "等词语。科学很少是绝对的,因此这些短语可能表明影响者将研究结果过于简单化了。
9.研究对象是否与您相似?
有些研究是针对非常特殊的人群进行的,如运动员、有特殊健康状况的人或某一性别或年龄组。如果影响者引用了某项研究,但却将其应用于所有人,这可能会产生误导。例如,如果一项研究是针对精英运动员进行的,那么其结论可能不适用于普通人。
我们可以再看看坎迪-弗雷泽(Candi Frazier)和她的 "谷物导致抑郁 "的说法。她将这一说法推广到了她的所有受众,然而研究只发现与麸质相关疾病的患者有关联,而且这仍然只是一种关联,而不是确定因果关系。
简单步骤:看看所研究的人群。如果研究对象与您有很大不同,那么研究结果可能不适用于您的情况。
10.研究结果是否好得不像真的?
非凡的主张需要非凡的证据。如果影响者声称的东西好得不像真的,比如产品 "几天就能消脂 "或饮食 "治愈 "慢性病,那么他们引用的研究可能经不起推敲。
简单步骤:对重大承诺或奇迹般的解决方案持怀疑态度。如果说法似乎很极端,就值得仔细研究其背后的研究。
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