ट्रैफिक लाइट सिस्टम: सोशल मीडिया पर पोषण संबंधी गलत सूचना के लिए एक मार्गदर्शिका

डबलिन सिटी यूनिवर्सिटी और मायफिटनेसपाल द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि सार्वजनिक स्वास्थ्य और पोषण संबंधी दिशा-निर्देशों की तुलना में TikTok पर केवल 2.1% पोषण संबंधी सामग्री सटीक है। यह चौंकाने वाला आँकड़ा बेहतर डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता की तत्काल आवश्यकता को उजागर करता है। लेकिन पोषण के बारे में गलत सूचना कैसे काम करती है, और यह इतनी व्यापक क्यों है?

गलत सूचना को मोटे तौर पर गलत, गलत या भ्रामक जानकारी के अनजाने में साझा किए जाने के रूप में परिभाषित किया जाता है। संदर्भ के आधार पर, गलत सूचना कम या ज्यादा आसानी से फैल सकती है और इसके अलग-अलग परिणाम हो सकते हैं। पोषण संबंधी गलत सूचना अपनी विशिष्टताओं के साथ आती है, जिससे यह गलत सूचना के तेजी से फैलने के लिए विशेष रूप से प्रवण हो जाती है।

एक कारण यह है कि पोषण लोगों को सीधे और व्यक्तिगत रूप से प्रभावित करता है, जिससे भ्रामक जानकारी के प्रति संवेदनशीलता बढ़ जाती है। सोशल मीडिया पर, लगभग किसी के लिए भी खुद को विशेषज्ञ घोषित करना आसान है, खासकर पोषण जैसे क्षेत्रों में, जहाँ ऑनलाइन पाठ्यक्रम आपको सिर्फ़ एक सप्ताहांत में प्रमाणपत्र दिला सकते हैं। एक आत्मविश्वासपूर्ण डिलीवरी, आम तौर पर एक फिट उपस्थिति के साथ, योग्य पेशेवरों द्वारा दी गई अधिक सूक्ष्म और कम निश्चित सलाह की तुलना में जुड़ाव और विश्वास को प्रेरित करने की अधिक संभावना है।

पोषण से जुड़ी गलत सूचना न केवल प्रचुर मात्रा में है, बल्कि यह बहुत तेज़ी से फैलती भी है। इसका एक कारण यह भी है कि संदेश भावनात्मक रूप से प्रभावित हो सकते हैं, जिससे सही सलाह और भ्रामक जानकारी के बीच अंतर करना और भी चुनौतीपूर्ण हो जाता है। निम्नलिखित ट्रैफ़िक लाइट सिस्टम आपको गलत सूचना के पैटर्न की पहचान करने और ऑनलाइन पोषण सलाह की दुनिया में बेहतर तरीके से नेविगेट करने में मदद करेगा। इस ट्रैफ़िक लाइट सिस्टम का उद्देश्य यह दिखाना है कि पोषण से जुड़ी गलत सूचना कैसे काम करती है। कोई चाहे जो भी उम्मीद करे, इसमें शायद ही कभी झूठ शामिल होता है (हालाँकि ऐसा भी हो सकता है)। ज़्यादातर समय, सच्चाई का एक तत्व होता है जिसे लोग पहचान सकते हैं, जिसे 'हरी' रोशनी द्वारा दर्शाया जाता है। हालाँकि, यह 'हरी' सामग्री अलग-थलग नहीं होती है और इसमें भ्रामक और कभी-कभी खतरनाक जानकारी भी शामिल होती है। हालाँकि यह डरावना लग सकता है, लेकिन समय के साथ इसी तरह के पैटर्न दिखाई देते हैं; उन पैटर्न के बारे में पता होना वास्तव में गलत सूचना को पहचानने और उसका मुकाबला करने में मदद कर सकता है:

हरा: सामान्यतः सत्य जानकारी

परिभाषा: यह वह जानकारी है जिस पर ज़्यादातर लोग सहमत हैं। यह या तो अच्छी तरह से स्थापित साक्ष्य या सामान्य ज्ञान पर आधारित है और इस पर विवाद होने की संभावना नहीं है।

उदाहरण: "वास्तविक भोजन खाएं; यह आपके लिए अति-प्रसंस्कृत भोजन से बेहतर है।"

यह क्यों मायने रखता है: भले ही यह सख्ती से सही हो, और अल्ट्रा-प्रोसेस्ड खाद्य पदार्थों को कम करना स्वास्थ्य संबंधी सिफारिशों के अनुरूप है, लेकिन इसे आसानी से इस तरह से तैयार किया जा सकता है जो हानिकारक हो सकता है, जहां कुछ खाद्य पदार्थों पर प्रतिबंध लगा दिया जाता है या उन्हें खतरनाक कहा जाता है। इस तरह के संदेश को आम तौर पर अन्य सूचनाओं के साथ कवर किया जाता है, जो अधिक समस्याग्रस्त है।

नारंगी: अति सरलीकृत या भ्रामक जानकारी

परिभाषा: यह भ्रामक जानकारी है जो गलत या झूठे निष्कर्षों पर पहुंचने के कारण अति सरलीकरण के परिणामस्वरूप होती है। किसी तर्क का समर्थन करने के लिए वैज्ञानिक तंत्र का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन फिर उसे अति सरलीकृत कर दिया जाता है या संदर्भ से बाहर कर दिया जाता है, जिससे भ्रामक निष्कर्ष निकलते हैं।

उदाहरण: बीज के तेल में लिनोलिक एसिड की उच्च मात्रा होती है, जो एराकिडोनिक एसिड में परिवर्तित हो जाती है और सूजन का कारण बनती है। सभी बीज तेलों से बचें!

यह क्यों मायने रखता है: इस तरह का संदेश, खासकर जब इसे बार-बार दोहराया जाता है, तो भोजन के प्रति अस्वास्थ्यकर दृष्टिकोण को आसानी से बढ़ावा दे सकता है और संतुलित आहार की बड़ी तस्वीर को ध्यान में नहीं रखता है। ये अति सरलीकरण अक्सर शोध निष्कर्षों का खंडन करते हैं और पोषण कैसे काम करता है, इसकी गलत तस्वीर पेश करते हैं। जैसे-जैसे सब कुछ अति सरलीकृत होता जाता है, सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं को अक्सर परस्पर विरोधी सलाह का सामना करना पड़ता है, जिससे और अधिक भ्रम पैदा होता है।

लाल: भ्रामक या खतरनाक जानकारी

परिभाषा: गलत सूचना फैलाने वाले पोस्ट शायद ही कभी केवल यह बताते हैं कि 'असली खाना' आपके लिए अच्छा है या आपको इस या उस उत्पाद से बचना चाहिए। समय के साथ, वे विशेषज्ञों में अविश्वास को भी बढ़ावा देते हैं, अनुयायियों को पेशेवरों से सलाह लेने से हतोत्साहित करते हैं, और महत्वपूर्ण सिफारिशों को खारिज करते हैं।

उदाहरण: "स्वस्थ वसा के बारे में आपको जो कुछ भी बताया गया है वह सब झूठ है। वे केवल यही चाहते हैं कि आप और अधिक बीमार हो जाएं ताकि वे बड़ी फार्मा कंपनियों के एजेंडे को आगे बढ़ा सकें।"

यह क्यों मायने रखता है: इस प्रकार की गलत सूचना विशेष रूप से खतरनाक हो सकती है क्योंकि यह योग्य पेशेवरों और साक्ष्य-आधारित स्वास्थ्य सलाह में विश्वास को कम करती है। यह लोगों को ऐसे निर्णय लेने के लिए प्रेरित कर सकता है जो न केवल अप्रभावी हैं बल्कि उनके स्वास्थ्य के लिए संभावित रूप से हानिकारक हैं। ये तर्क आमतौर पर किसी प्रभावशाली व्यक्ति के निर्धारित आहार को फिट करने के लिए बनाए जाते हैं, जो अक्सर सभी प्रकार की समस्याओं का समाधान होता है।

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अंतिम निष्कर्ष

डिजिटल दुनिया में जहां गलत सूचना तथ्यों से ज़्यादा तेज़ी से फैलती है, इन पैटर्न के बारे में जागरूक होना आपको ज़्यादा आलोचनात्मक होने में मदद कर सकता है। यह भी ध्यान रखना ज़रूरी है कि सोशल मीडिया पर एल्गोरिदम इस तरह से काम करते हैं कि उपयोगकर्ता एक ही तरह की सामग्री को ज़्यादा से ज़्यादा देखते हैं। यह आसानी से वास्तविकता को विकृत कर सकता है, जिससे ऐसा लगता है कि किसी खास आहार पर पनपने वाले लोगों का अनुपात वास्तविकता से कहीं ज़्यादा है। फिर गलत सूचना को पहचानना और भी मुश्किल हो सकता है।

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